PyTorch基于CNN的预测实例:图像分类

Batch大小为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.89。

得分记录
2019-04-12

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.89

17:24:36

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.34

14:35:37

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.52

09:02:43
2019-04-11

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.71

05:22:21
2019-04-05

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.15

01:08:36
2019-03-30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.2

15:17:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.68

13:12:08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.73

03:08:50

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.62

03:03:40