通过PyTorch进行SENet的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为75.83。

得分记录
2019-11-22

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 48.46

14:12:32

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.23

12:12:55

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.14

10:22:44

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.27

04:38:56
2019-11-21

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.71

22:49:33

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.83

15:00:35