使用PyTorch和SENet的图像分类,最终结果76.63%

Batch大小为32,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为76.63。

得分记录
2019-11-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.74

02:55:38

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.99

22:40:20
2019-11-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.29

10:54:13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.44

05:50:34
2019-11-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.83

00:59:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.52

20:43:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.63

16:06:26
2019-11-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.38

23:54:19