使用PyTorch和ResNet的图像分类,最终结果84.3%

Batch大小为64,循环次数为300次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.30。

得分记录
2019-11-21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.3 。

17:47:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.4 。

16:15:16