Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.5 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.1 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.3 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.9 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.7 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.7 。