如何优雅的使用CNN、Keras实现图像分类任务,准确率93.14%

Batch大小为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为93.14。

得分记录
2019-03-18

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.19

11:54:58

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.01

11:08:28

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.21

10:24:27

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.14

10:17:28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.66

10:00:31
2019-03-17

Batch Size 数据为 34 ,Epoch循环次数为 250 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.5

22:20:11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.76

22:20:10

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.65

19:57:09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.37

19:54:28