基于TensorFlow+BERT的命名实体识别

Batch大小为32，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为73.68。

中文的命名实体识别 BERT TensorFlow
得分记录
2019-11-23

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.68 。

05:44:24

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测