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Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.64 。
00:05:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.14 。
21:19:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.38 。
03:46:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.11 。
19:57:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.4 。
03:26:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.34 。
16:23:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.8 。
23:46:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.1 。
23:46:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.76 。
18:54:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.38 。
22:06:25Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.09 。
06:33:41Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.93 。
18:06:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.64 。
08:58:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.95 。
01:17:08Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.37 。
06:27:02Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.58 。
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