Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.31 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.21 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.75 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.05 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.57 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.52 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.97 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.61 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29 。