分享使用VGG-19和Keras完成对图像分类任务,预测结果78.25%

Batch大小为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为78.25。

得分记录
2019-11-25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.25

21:46:41
2019-11-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.12

19:14:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.54

09:30:27
2019-11-24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.57

03:35:00
2019-11-20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.01

17:50:26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.82

06:14:40
2019-11-19

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.99

19:07:15

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.84

18:01:06

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.85

12:58:29
2019-11-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.37

08:04:35