分享使用DenseNet121和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果83.08%

Batch大小为128,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为83.08。

得分记录
2019-03-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 900 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.03

12:26:31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.08

12:26:23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.68

11:26:23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.63

11:21:11

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.35

10:42:20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.7

10:13:06