使用PyTorch构建ResNet进行图像分类,准确率72.5%

Batch大小为256,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.50。

得分记录
2019-11-26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.5 。

02:11:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 128 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.8 。

21:09:10

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.8 。

19:17:40

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.3 。

17:09:53