Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.76 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.22 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.35 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.81 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.22 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.1 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.07 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.86 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.75 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.89 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 7 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.64 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.06 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.06 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.95 。