SENet+PyTorch+图像分类

Batch大小为128,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.70。

得分记录
2019-11-30

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.1 。

12:57:45

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81 。

10:50:50
2019-11-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.1 。

00:31:46

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.7 。

15:04:53
2019-11-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.3 。

02:16:26