如何优雅的使用ResNet、Keras实现图像分类任务,准确率25.55%

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.55。

得分记录
2019-11-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.74 。

19:33:25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.2 。

12:35:24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.56 。

10:29:57
2019-11-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.55 。

22:37:13