无......有
Batch大小为128,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.20。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.84 。
15:31:14Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
13:46:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.84 。
19:37:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.41 。
16:55:09Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.77 。
00:29:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.32 。
20:50:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.12 。
13:04:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.55 。
22:27:28Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.4 。
18:31:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.39 。
22:11:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.27 。
18:25:54