liuchenxu
Batch大小为256,循环次数为300次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.37。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
00:57:36Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.23 。
03:07:54Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.37 。
06:37:56Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.25 。
22:12:33Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
17:09:12Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.17 。
21:47:04Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.57 。
23:35:10Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
22:26:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.98 。
21:36:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.16 。
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