Jackko
Batch大小为128,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.90。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.04 。
15:30:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.46 。
15:29:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.3 。
15:01:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.03 。
11:46:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.27 。
23:17:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.04 。
18:36:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.34 。
17:00:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.63 。
16:44:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.14 。
16:12:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.82 。
16:09:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.35 。
14:51:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.79 。
14:01:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.37 。
13:19:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.9 。
13:08:45Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.14 。
13:05:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.07 。
13:00:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.4 。
12:55:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.13 。
12:52:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.84 。
12:42:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.29 。
12:25:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.72 。
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