trickornot
Batch大小为64,循环次数为35次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.60。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
12:45:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
12:10:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
12:09:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
12:01:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
11:54:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
11:54:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
03:05:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
23:27:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
20:16:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
15:47:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
12:13:16Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
05:20:26Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
01:41:08Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
22:33:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
18:29:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
13:56:22Batch Size 数据为 36 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
09:28:33Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
02:42:03Batch Size 数据为 12 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
22:37:33Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
15:24:13Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
11:43:41Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
08:28:36Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
02:22:25Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
21:15:37Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
16:57:09Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
16:25:54Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
11:06:22Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
07:15:21Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
02:06:01Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
17:29:40Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
17:16:21Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.6 。
13:49:19Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
19:31:06Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
15:20:27Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
23:54:57Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
20:07:58Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
15:42:59Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
12:27:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
10:31:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
09:56:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
17:13:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
03:38:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
03:02:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
01:53:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
11:45:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.8 。
11:10:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.1 。
23:31:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.7 。
18:17:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
16:10:48Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.6 。
04:17:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.6 。
22:57:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.3 。
17:35:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.2 。
18:10:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.9 。
17:18:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.9 。
16:56:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.6 。
16:17:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
13:38:16Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
11:52:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
20:22:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.8 。
18:54:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
16:15:32Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84 。
15:11:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
17:09:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.1 。
16:14:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
15:39:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.1 。
14:58:50Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.7 。
13:51:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.6 。
11:58:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.8 。
10:09:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.5 。
07:30:52Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
02:05:47Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.7 。
22:45:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.3 。
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