基于SENet、PyTorch实现图像分类

Batch大小为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为68.50。

得分记录
2019-12-03

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38 。

08:13:57

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.87 。

03:11:46

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.05 。

01:04:03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.73 。

20:51:35
2019-11-30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.5 。

23:05:59