Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 2500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.6 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.6 。