Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为87.89%

Batch大小为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.89。

得分记录
2019-03-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.87

13:33:12

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.89

13:24:10

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 44.69

13:19:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 31.86

13:17:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.98

13:13:57

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.16

13:08:26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 48.34

11:56:46