Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 75 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 95 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 75 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.3 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 55 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.1 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.1 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 12.3 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 15.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.9 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.1 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.2 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.7 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.9 。