张小张
Batch大小为200,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.20。
Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.8 。
18:51:38Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.3 。
13:19:41Batch Size 数据为 35 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.9 。
04:28:28Batch Size 数据为 35 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.5 。
22:34:53Batch Size 数据为 25 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.9 。
17:27:51Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.8 。
13:37:59Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.7 。
11:44:12Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.6 。
03:14:25Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.3 。
16:54:50Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.4 。
09:03:45Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84 。
08:47:40Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.1 。
14:32:23Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.1 。
01:27:00Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81 。
23:53:27Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.9 。
23:06:21Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.7 。
22:37:58Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.1 。
22:00:17Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.8 。
01:23:14Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.4 。
00:13:55Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.3 。
23:02:34Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.1 。
18:18:22Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.8 。
12:34:31Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.5 。
00:18:39Batch Size 数据为 150 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.5 。
17:10:39Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.3 。
17:10:13Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.5 。
15:35:14Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.3 。
10:48:18Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.2 。
08:33:14Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88 。
08:05:24Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.5 。
07:45:12Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.5 。
21:33:29Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.3 。
19:58:38Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.4 。
13:52:48Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.8 。
12:09:16Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.7 。
17:12:52Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.2 。
11:17:36Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.7 。
22:16:29Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.6 。
18:59:03Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.1 。
16:33:15Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.9 。
14:19:16Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.8 。
11:41:06Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.9 。
09:47:40Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.8 。
23:07:17Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87 。
23:49:40Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91 。
22:15:58Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.8 。
20:07:58Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.7 。
15:59:31Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.7 。
12:37:30Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.7 。
11:38:13Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.1 。
02:25:10Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.6 。
00:44:48Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.2 。
23:14:31Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.9 。
22:57:18Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.9 。
20:31:10Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.1 。
11:41:52Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.7 。
10:48:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33 。
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