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Batch大小为128,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为88.90。
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.2 。
16:27:24Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66 。
16:22:04Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78 。
15:21:08Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.6 。
15:15:27Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.9 。
15:08:34Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.9 。
14:36:21Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.8 。
14:25:47Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.1 。
14:10:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.9 。
13:59:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.3 。
13:46:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.5 。
13:39:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.4 。
13:22:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.9 。
13:03:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.5 。
12:55:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.5 。
12:48:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.8 。
12:39:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.8 。
12:32:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.8 。
12:19:04Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.7 。
12:11:27Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.9 。
11:23:04Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.2 。
10:51:24Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.3 。
10:19:34Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.3 。
09:48:23Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.2 。
09:17:21Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.7 。
08:45:33Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.3 。
08:14:16Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.3 。
07:42:52Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.5 。
01:37:02Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.1 。
01:05:54Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.8 。
01:05:34Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.4 。
00:49:25Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.4 。
00:49:22Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.6 。
00:29:53Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.8 。
00:14:17Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.8 。
23:58:30Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.1 。
23:42:38Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.1 。
23:25:07Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.4 。
23:08:33Batch Size 数据为 400 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.7 。
22:48:08Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.7 。
22:30:58Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.5 。
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20:56:12Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.7 。
20:55:43Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.2 。
20:41:19Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.4 。
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20:24:35Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.9 。
20:16:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.1 。
20:05:28Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86 。
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19:48:02Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.2 。
19:37:46Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.3 。
19:32:32Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.9 。
19:26:38Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84 。
19:00:29Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.3 。
18:55:38Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.6 。
18:22:14Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.7 。
11:01:42Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.9 。
03:01:33Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.9 。
02:30:36Batch Size 数据为 25 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.1 。
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20:32:11Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.8 。
20:02:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.2 。
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16:31:25Batch Size 数据为 250 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.4 。
16:17:36Batch Size 数据为 250 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.2 。
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14:52:21Batch Size 数据为 250 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.1 。
14:45:59Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60 。
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11:41:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.2 。
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