把你吃掉
Batch大小为64,循环次数为60次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为97.70。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
09:37:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
22:59:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.4 。
17:35:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
19:44:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
17:43:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
13:27:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
12:30:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
10:49:16Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.6 。
00:26:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.7 。
19:34:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.6 。
12:17:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
10:37:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
23:10:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
21:01:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
18:07:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
16:13:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
13:30:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
10:43:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.4 。
00:43:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
18:56:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 65 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
16:51:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 65 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
12:54:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 65 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
10:59:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94 。
02:05:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
18:40:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
09:08:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.1 。
01:25:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
17:23:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 65 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
11:58:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
05:26:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
23:27:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
18:25:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.1 。
14:25:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.6 。
01:32:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.2 。
23:13:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.4 。
18:19:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
17:51:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
13:51:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
11:38:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
18:29:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.4 。
15:15:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.6 。
12:32:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
12:42:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
16:50:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.6 。
14:17:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.9 。
21:40:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.7 。
20:06:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.1 。
17:57:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.9 。
17:06:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.9 。
13:35:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.9 。
12:39:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.4 。
12:11:24Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.7 。
10:51:11Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.5 。
10:05:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.7 。
23:59:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 11 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.7 。
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