Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.98 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.08 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.58 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.72 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.84 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.35 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.62 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.23 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.32 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.09 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.95 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.45 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.58 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.85 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.47 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.53 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.59 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.59 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.59 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.69 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.33 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.94 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75 。

Batch Size 数据为 90 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.64 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.25 。

Batch Size 数据为 270 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.11 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.62 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.37 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.65 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.17 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.77 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.32 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.58 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.71 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.68 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.54 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.99 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.1 。

Batch Size 数据为 225 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.99 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.03 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.35 。

Batch Size 数据为 192 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.72 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.68 。