树泉
Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.98 。
08:31:14Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.08 。
07:50:43Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.58 。
07:45:20Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.72 。
01:05:40Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.84 。
00:45:26Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.35 。
00:13:30Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.62 。
19:44:36Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.23 。
19:38:42Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.32 。
18:44:09Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.09 。
18:40:02Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.95 。
18:35:24Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.45 。
18:30:49Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.58 。
18:27:03Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.85 。
17:58:37Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.47 。
17:23:24Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.53 。
16:50:13Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
16:39:37Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
16:04:21Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
13:57:55Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.69 。
12:10:25Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.33 。
10:02:38Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.94 。
20:27:01Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75 。
19:59:40Batch Size 数据为 90 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.64 。
17:25:35Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.25 。
17:16:23Batch Size 数据为 270 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.11 。
17:08:42Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.62 。
16:17:15Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.37 。
16:05:10Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.65 。
15:02:20Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.17 。
01:51:50Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.77 。
01:38:39Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.32 。
01:33:44Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.58 。
01:26:39Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.71 。
01:04:39Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.68 。
20:51:42Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.54 。
20:22:07Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.99 。
19:45:44Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.1 。
17:28:48Batch Size 数据为 225 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.99 。
16:17:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.03 。
14:38:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.35 。
13:57:04Batch Size 数据为 192 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.72 。
00:54:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.68 。
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