李渊
Batch大小为256,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为5.89。
Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.3 。
18:18:42Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.89 。
18:43:35Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.77 。
17:07:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.98 。
16:18:16Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.89 。
15:56:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.72 。
11:16:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.06 。
03:34:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.38 。
21:59:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 700 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.82 。
15:38:17Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.73 。
13:49:01Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.28 。
10:15:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.72 。
23:21:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.51 。
13:04:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.64 。
08:57:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.59 。
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