Keras实现CNN,用于经典,预测结果为78.69%

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为78.69。

得分记录
2019-04-17

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.28

19:25:41
2019-04-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.69

21:28:12
2019-04-15

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 54.36

18:37:29

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.2

15:48:33

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56.29

12:29:33
2019-04-12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 36.83

18:33:20
2019-04-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.73

21:44:56