分享使用CNN和TensorFlow完成对TensorFlow任务,预测结果74.22%

Batch大小为64,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.22。

得分记录
2019-04-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 100 。

23:42:41

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.78 。

20:01:08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.87 。

18:41:04
2019-04-17

Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.7 。

21:23:58
2019-04-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.22 。

01:19:20