Zoeywhyutry
Batch大小为128,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为8.45。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.81 。
00:32:53Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.45 。
00:10:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.99 。
03:20:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.01 。
20:31:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.22 。
17:47:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.63 。
19:55:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.91 。
18:45:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.84 。
17:18:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.35 。
15:48:42Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.62 。
14:12:10Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.62 。
12:37:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.6 。
11:39:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.68 。
21:45:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.67 。
14:49:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.32 。
21:00:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.08 。
15:40:42Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.07 。
14:01:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.65 。
13:35:42Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.35 。
13:09:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.11 。
01:43:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.31 。
12:26:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.09 。
10:17:26Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.3 。
08:03:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.45 。
18:39:51Batch Size 数据为 125 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.49 。
09:41:10Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.37 。
09:30:08Batch Size 数据为 125 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.79 。
09:16:01Batch Size 数据为 125 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.66 。
08:06:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.74 。
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