SENet+PyTorch+图像分类

Batch大小为32,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为20.39。

得分记录
2019-12-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.39 。

22:07:05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.12 。

01:23:22
2019-12-09

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.04 。

16:13:31

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.57 。

11:26:59