大木淡漠
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.48 。
19:44:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.68 。
19:34:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.1 。
14:50:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.33 。
19:53:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.14 。
13:20:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.36 。
22:50:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.24 。
22:45:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.2 。
18:09:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.62 。
14:16:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.37 。
23:00:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.53 。
16:16:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.83 。
16:16:28Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.86 。
13:36:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.02 。
11:34:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 24 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.34 。
23:34:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 17 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.5 。
22:24:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.05 。
19:45:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.51 。
18:09:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.82 。
13:16:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.34 。
10:43:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.47 。
06:53:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.83 。
03:55:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.4 。
21:57:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.4 。
19:17:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.53 。
15:12:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.34 。
12:19:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.7 。
03:13:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.69 。
00:02:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.7 。
17:02:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.03 。
07:47:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.96 。
07:18:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.77 。
05:37:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.89 。
05:34:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.38 。
02:50:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.31 。
22:19:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.48 。
21:59:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.58 。
21:48:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.64 。
05:26:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.44 。
02:14:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.89 。
20:53:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.83 。
01:21:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.9 。
19:24:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.8 。
19:05:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.51 。
18:16:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.44 。
17:45:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.89 。
17:43:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.6 。
16:51:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.83 。
15:33:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.76 。
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23:19:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.8 。
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