山高水远。
如何优雅的使用CNN、Keras实现图像分类任务，准确率90.59%
Batch大小为64，循环次数为800次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.59。
得分记录
2019-04-16
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.59 。
17:59:072019-04-15
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.51 。
18:26:172019-04-13
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.25 。
19:35:50Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.21 。
17:25:05