SENet+PyTorch+图像分类

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为46.22。

得分记录
2019-12-15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.22 。

02:41:01
2019-12-09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.29 。

16:35:56
2019-12-07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.77 。

03:02:14
2019-12-05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.67 。

19:36:50