Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.39 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.04 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.59 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.29 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.32 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.43 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.12 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.58 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.04 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 23 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.1 。