PyTorch实现CNN,用于图像分类,预测结果为99.56%

Batch大小为128,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.56。

得分记录
2019-12-14

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.39 。

18:22:59

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.56 。

12:25:57

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.15 。

08:15:50