Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.35 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.41 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.51 。

Batch Size 数据为 80 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.29 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.38 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.1 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.61 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.57 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.34 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.09 。

Batch Size 数据为 80 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.66 。

Batch Size 数据为 80 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.54 。

Batch Size 数据为 80 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.58 。

Batch Size 数据为 67 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.47 。

Batch Size 数据为 88 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。