Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.18 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.78 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.21 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.53 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.42 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.58 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.44 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.51 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.54 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.33 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.03 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.34 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.17 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.53 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.11 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.23 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.81 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.89 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.69 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.27 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.13 。

Batch Size 数据为 1000 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.71 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.08 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.75 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.04 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.64 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.54 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.23 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.12 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.22 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.59 。