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Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.3 。
01:19:39Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.92 。
01:19:22Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.06 。
14:56:19Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.56 。
17:13:51Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.8 。
02:42:53Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.35 。
14:09:48Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.05 。
00:03:40Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 17 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.28 。
18:44:30Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.39 。
14:26:29Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.51 。
00:49:15Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.45 。
00:47:45Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.99 。
18:44:40Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.33 。
14:17:15Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.19 。
03:44:17Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.11 。
03:39:18Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.05 。
23:40:18Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.12 。
19:48:12Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.9 。
13:11:18Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.97 。
07:31:32Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.92 。
01:51:25Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.28 。
20:15:55Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.51 。
15:04:04Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.81 。
02:04:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.71 。
01:58:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.12 。
01:51:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.31 。
21:04:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.18 。
19:59:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.6 。
18:13:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.18 。
17:42:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.61 。
16:58:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79 。
13:14:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.22 。
19:08:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.84 。
17:46:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.06 。
14:24:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.05 。
14:24:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.76 。
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