PyTorch实现ResNet,用于图像分类,预测结果为72.78%

通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为72.78。

得分记录
2019-12-18

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 59.31。

13:42:36

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 54.79。

12:18:46
2019-12-17

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 65.6。

21:44:51

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 72.78。

19:56:54

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 70.48。

19:13:29