Jil
Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 83.87。
20:12:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.95 。
00:01:34Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.53 。
23:37:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.68 。
22:46:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.84 。
20:15:17Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.3 。
16:53:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.68 。
14:49:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.59 。
11:29:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.5 。
05:18:46Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 87.06。
21:53:34Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 88.48。
01:30:26Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 80.32。
00:51:10Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 3.9。
22:43:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.53 。
05:19:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.07 。
02:09:01Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.54 。
01:41:16Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.4 。
01:34:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
01:28:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.78 。
01:22:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.82 。
01:16:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.34 。
01:10:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
00:34:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.45 。
00:09:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
23:59:28Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
23:53:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.6 。
23:47:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
23:42:01Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.58 。
23:32:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.43 。
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22:55:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
22:50:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
22:11:26Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
20:39:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
18:38:41Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
18:08:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.6 。
16:47:49Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.13 。
12:10:46Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.86 。
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01:32:36Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.51 。
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23:57:36Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.68 。
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07:43:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.6 。
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