Winteriscoming
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.27 。
03:40:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.47 。
17:18:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.6 。
13:42:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.2 。
18:37:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.87 。
12:48:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.73 。
06:45:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.6 。
20:57:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.53 。
14:36:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.73 。
03:02:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.47 。
05:32:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.2 。
18:37:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.87 。
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