ResNet+Keras+图像分类

Batch大小为64,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为56.73。

得分记录
2019-12-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.73 。

15:22:05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.8 。

09:44:48
2019-12-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.47 。

20:19:31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.87 。

16:10:07