把你吃掉
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.66 。
21:00:25Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.29 。
02:48:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.82 。
02:54:42Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.29 。
03:46:19Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.82 。
16:07:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.73 。
01:22:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.96 。
19:53:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.16 。
00:12:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.9 。
01:40:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.3 。
13:46:45Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.81 。
03:46:10Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.56 。
23:42:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.67 。
15:54:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.37 。
12:55:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.99 。
11:29:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.02 。
22:43:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.05 。
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