Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.89 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.48 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.65 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.28 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.79 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.14 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.48 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.59 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.74 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.02 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.24 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.77 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.84 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.29 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.97 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.5 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.13 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.41 。

Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.21 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.4 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.01 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.25 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.25 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.13 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.05 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.13 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.75 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.68 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.9 。