PyTorch实现SENet,用于图像分类,预测结果为79.7%

Batch大小为16,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.70。

得分记录
2019-12-25

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.7 。

18:13:49
2019-12-24

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.28 。

12:08:40

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.7 。

11:45:45