Winteriscoming
Batch大小为512,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.15。
Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.43 。
01:30:09Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.37 。
15:01:40Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.15 。
23:27:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.6 。
06:27:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.44 。
16:57:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.54 。
07:34:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.25 。
23:19:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.54 。
18:20:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.51 。
10:57:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.48 。
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