分享使用CNN和PyTorch完成对TensorFlow任务,预测结果80.15%

Batch大小为512,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为80.15。

得分记录
2019-04-20

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.43

01:30:09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.37

15:01:40
2019-04-18

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.15

23:27:27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.6

06:27:59
2019-04-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.44

16:57:59

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.54

07:34:11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.25

23:19:46
2019-04-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.54

18:20:08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.51

10:57:07
2019-04-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.48

21:23:21