分享使用CNN和TensorFlow完成对TensorFlow任务,预测结果0.89%

Batch大小为521,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.89。

得分记录
2019-04-19

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.51 。

22:47:20

Batch Size 数据为 521 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.42 。

15:17:22

Batch Size 数据为 521 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.38 。

11:52:01
2019-04-19

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.55 。

00:58:54

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.42 。

19:54:24

Batch Size 数据为 521 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.89 。

12:22:52
2019-04-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.59 。

01:06:30