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使用TensorFlow构建CNN进行TensorFlow，准确率0.68%
Batch大小为32，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.68。
得分记录
2019-04-18
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.38 。
16:46:00Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.68 。
12:11:22Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.42 。
11:40:492019-04-17
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.42 。
21:17:28Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.47 。
17:19:142019-04-16
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.38 。
21:33:22